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YYVIP易游英思唯智能科技申请基于深度学习的新能源车故障诊断预测方法专利确定新能源车的潜在故障风险等级

更新时间:2025-12-13点击次数:

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YYVIP易游英思唯智能科技申请基于深度学习的新能源车故障诊断预测方法专利确定新能源车的潜在故障风险等级

  国家知识产权局信息显示,苏州英思唯智能科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的新能源车故障诊断预测方法”的专利,公开号CN121093132A,申请日期为2025年7月。

  专利摘要显示,本申请提供一种基于深度学习的新能源车故障诊断预测方法,包括:实时采集新能源车辆运行中的制动强度突变数据,针对多种工况下的制动需求信号,结合历史故障模式记录分析,确定当前制动强度变化的趋势和幅度范围,得到初步的制动需求特征值;根据所述制动需求特征值,调用预先建立的深度学习预测模型,分析历史故障模式与当前制动强度突变数据的关联性,计算回馈能量异常检测的概率分布,确定新能源车的潜在故障风险等级;针对所述潜在故障风险等级,获取制动盘表面温度扫描的实时数据,识别热负荷区域,分析温度分布均匀性,判断关键区域是否超出预设的阈值,得到热负荷状态评估结果。

  天眼查资料显示,苏州英思唯智能科技有限公司,成立于2019年,位于苏州市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,苏州英思唯智能科技有限公司共对外投资了2家企业,参与招投标项目28次,专利信息5条,此外企业还拥有行政许可6个。

  声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

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